Американски инженер решил да даде на невронните мрежи ChatGPT, Claude и Grok пълен контрол над истинска Toyota Corolla, за да тества управлението ѝ, според Supercar Blondie.
Потребител с псевдоним DrivingBench публикува резултатите от експеримент на своята страница в социалните медии X, използващ невронните мрежи ChatGPT, Claude и Grok, в резултат на който е постигнат пълен контрол над Toyota Corolla. И трите модела с изкуствен интелект имаха свои собствени проблеми, но единият модел очевидно се представи по-добре от останалите.
В повечето сценарии и четирите модела на изкуствен интелект (в експеримента бяха използвани две различни версии на ChatGPT) се държаха нестабилно. Всеки от тях имаше свои собствени уникални предизвикателства при шофиране.
Инженерът свързал модели с изкуствен интелект директно със системите за управление на волана, дросела и спирачките на истинска Toyota Corolla на празен паркинг. Тези модели с изкуствен интелект не са проектирани да четат околната среда или да вземат решения за спиране за части от секундата, затова той решил да създаде система, в която сензорите на камерата подават визуални данни като контекст на заявка. На свой ред невронните мрежи връщали текстови команди, указващи ъглите на завиване, процента на дросела и спирачната сила.
Основният проблем бе, че моделите с изкуствен интелект вземаха решения твърде късно. Например, докато воланът трябваше да се завърти на 15 градуса, колата вече се беше отклонила значително от курса си. Друг основен недостатък беше липсата на 3D пространствено възприятие, което означаваше, че невронните мрежи бяха лоши в оценката на разстоянията до препятствията.
Понякога моделите с изкуствен интелект издаваха противоречиви команди, като например подаване на 100 процента мощност на двигателя, като едновременно с това издаваха команда за пълно спиране.
Според инженера, най-новият модел GPT-6, Astra, се е представил най-добре. Въпреки това, все още му липсва скорост на реакция.
Грок реагира много бързо, но не беше достатъчно сигурен или точен. Инженерът добави, че Клод е подобен на ChatGPT, разпознавайки добре потенциалните заплахи, но действайки твърде колебливо.
Инженерът обяви модела ChatGPT-6 Astra AI за победител. Той се беше провалил, но при втория си опит завърши маршрута за 5 минути и 22 секунди, поучавайки се от предишните си грешки. Второто място отиде при модела Claude Fable 5.1, който завърши 45% от маршрута, докато моделът Grok 4.6 отпадна на 11%. Моделът GPT-5.6 Sol завърши само 6% от маршрута.
